14853: Adds os.name check for subprocess conditional import
[arvados.git] / sdk / python / arvados / retry.py
1 # Copyright (C) The Arvados Authors. All rights reserved.
2 #
3 # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
4
5 from builtins import range
6 from builtins import object
7 import functools
8 import inspect
9 import pycurl
10 import time
11
12 from collections import deque
13
14 import arvados.errors
15
16 _HTTP_SUCCESSES = set(range(200, 300))
17 _HTTP_CAN_RETRY = set([408, 409, 422, 423, 500, 502, 503, 504])
18
19 class RetryLoop(object):
20     """Coordinate limited retries of code.
21
22     RetryLoop coordinates a loop that runs until it records a
23     successful result or tries too many times, whichever comes first.
24     Typical use looks like:
25
26         loop = RetryLoop(num_retries=2)
27         for tries_left in loop:
28             try:
29                 result = do_something()
30             except TemporaryError as error:
31                 log("error: {} ({} tries left)".format(error, tries_left))
32             else:
33                 loop.save_result(result)
34         if loop.success():
35             return loop.last_result()
36     """
37     def __init__(self, num_retries, success_check=lambda r: True,
38                  backoff_start=0, backoff_growth=2, save_results=1,
39                  max_wait=60):
40         """Construct a new RetryLoop.
41
42         Arguments:
43         * num_retries: The maximum number of times to retry the loop if it
44           doesn't succeed.  This means the loop could run at most 1+N times.
45         * success_check: This is a function that will be called each
46           time the loop saves a result.  The function should return
47           True if the result indicates loop success, False if it
48           represents a permanent failure state, and None if the loop
49           should continue.  If no function is provided, the loop will
50           end as soon as it records any result.
51         * backoff_start: The number of seconds that must pass before the
52           loop's second iteration.  Default 0, which disables all waiting.
53         * backoff_growth: The wait time multiplier after each iteration.
54           Default 2 (i.e., double the wait time each time).
55         * save_results: Specify a number to save the last N results
56           that the loop recorded.  These records are available through
57           the results attribute, oldest first.  Default 1.
58         * max_wait: Maximum number of seconds to wait between retries.
59         """
60         self.tries_left = num_retries + 1
61         self.check_result = success_check
62         self.backoff_wait = backoff_start
63         self.backoff_growth = backoff_growth
64         self.max_wait = max_wait
65         self.next_start_time = 0
66         self.results = deque(maxlen=save_results)
67         self._running = None
68         self._success = None
69
70     def __iter__(self):
71         return self
72
73     def running(self):
74         return self._running and (self._success is None)
75
76     def __next__(self):
77         if self._running is None:
78             self._running = True
79         if (self.tries_left < 1) or not self.running():
80             self._running = False
81             raise StopIteration
82         else:
83             wait_time = max(0, self.next_start_time - time.time())
84             time.sleep(wait_time)
85             self.backoff_wait *= self.backoff_growth
86             if self.backoff_wait > self.max_wait:
87                 self.backoff_wait = self.max_wait
88         self.next_start_time = time.time() + self.backoff_wait
89         self.tries_left -= 1
90         return self.tries_left
91
92     def save_result(self, result):
93         """Record a loop result.
94
95         Save the given result, and end the loop if it indicates
96         success or permanent failure.  See __init__'s documentation
97         about success_check to learn how to make that indication.
98         """
99         if not self.running():
100             raise arvados.errors.AssertionError(
101                 "recorded a loop result after the loop finished")
102         self.results.append(result)
103         self._success = self.check_result(result)
104
105     def success(self):
106         """Return the loop's end state.
107
108         Returns True if the loop obtained a successful result, False if it
109         encountered permanent failure, or else None.
110         """
111         return self._success
112
113     def last_result(self):
114         """Return the most recent result the loop recorded."""
115         try:
116             return self.results[-1]
117         except IndexError:
118             raise arvados.errors.AssertionError(
119                 "queried loop results before any were recorded")
120
121
122 def check_http_response_success(status_code):
123     """Convert an HTTP status code to a loop control flag.
124
125     Pass this method a numeric HTTP status code.  It returns True if
126     the code indicates success, None if it indicates temporary
127     failure, and False otherwise.  You can use this as the
128     success_check for a RetryLoop.
129
130     Implementation details:
131     * Any 2xx result returns True.
132     * A select few status codes, or any malformed responses, return None.
133       422 Unprocessable Entity is in this category.  This may not meet the
134       letter of the HTTP specification, but the Arvados API server will
135       use it for various server-side problems like database connection
136       errors.
137     * Everything else returns False.  Note that this includes 1xx and
138       3xx status codes.  They don't indicate success, and you can't
139       retry those requests verbatim.
140     """
141     if status_code in _HTTP_SUCCESSES:
142         return True
143     elif status_code in _HTTP_CAN_RETRY:
144         return None
145     elif 100 <= status_code < 600:
146         return False
147     else:
148         return None  # Get well soon, server.
149
150 def retry_method(orig_func):
151     """Provide a default value for a method's num_retries argument.
152
153     This is a decorator for instance and class methods that accept a
154     num_retries argument, with a None default.  When the method is called
155     without a value for num_retries, it will be set from the underlying
156     instance or class' num_retries attribute.
157     """
158     @functools.wraps(orig_func)
159     def num_retries_setter(self, *args, **kwargs):
160         if kwargs.get('num_retries') is None:
161             kwargs['num_retries'] = self.num_retries
162         return orig_func(self, *args, **kwargs)
163     return num_retries_setter