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   7 This training will walk you through the development of a
   8 best-practices CWL workflow.  At the conclusion of this training, you
   9 should have a grasp of the essential components of a workflow, and
  10 have a basis for learning more.
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  12 > ## Prerequisites
  13 >
  14 > This training assumes some basic familiarity with editing text files,
  15 > the Unix command line, and Unix shell scripts.
  16 >
  17 > Specific knowledge of the biology of RNA-seq is *not* a prerequisite
  18 > for these lessons.  Although orignally developed to solve big data
  19 > problems in genomics, CWL is not domain specific to bioinformatics,
  20 > and is used in a number of other fields including medical imaging,
  21 > astronomy, geospatial, and machine learning.  We hope that you will
  22 > find this training useful regardless of your area of research.
  23 >
  24 {: .prereq}
  25
  26 These lessons are based on [Introduction to RNA-seq using
  27 high-performance computing
  28 (HPC)](https://github.com/hbctraining/Intro-to-rnaseq-hpc-O2) lessons
  29 developed by members of the teaching team at the Harvard Chan
  30 Bioinformatics Core (HBC).  The original training, which includes
  31 additional lectures about the biology of RNA-seq, can be found at that
  32 link.
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  34 {% include links.md %}