Merge branch '2800-python-global-state' into 2800-pgs
[arvados.git] / doc / user / tutorials / tutorial-keep.html.textile.liquid
index 01ef78ad12d5cb866fff54e3db5312629b567ae4..59ebe84ddbbffd21f219655de601a8b51ef4b8de 100644 (file)
 ---
 layout: default
 navsection: userguide
-navmenu: Tutorials
-title: "Storing and Retrieving data using Arvados Keep"
-
+title: "Uploading data"
 ...
 
-h1. Storing and Retrieving data using Arvados Keep
-
-This tutorial introduces you to the Arvados file storage system.
-
-
-*This tutorial assumes that you are "logged into an Arvados VM instance":{{site.basedoc}}/user/getting_started/ssh-access.html#login, and have a "working environment.":{{site.basedoc}}/user/getting_started/check-environment.html*
-
-The Arvados distributed file system is called *Keep*.  Keep is a content-addressable file system.  This means that files are managed using special unique identifiers derived from the _contents_ of the file, rather than human-assigned file names (specifically, the md5 hash).  This has a number of advantages:
-* Files can be stored and replicated across a cluster of servers without requiring a central name server.
-* Systematic validation of data integrity by both server and client because the checksum is built into the identifier.
-* Minimizes data duplication (two files with the same contents will result in the same identifier, and will not be stored twice.)
-* Avoids data race conditions (an identifier always points to the same data.)
-
-h1. Putting Data into Keep
+This tutorial describes how to to upload new Arvados data collections using the command line tool @arv-put@.  This example uses a freely available TSV file containing variant annotations from "Personal Genome Project (PGP)":http://www.pgp-hms.org participant "hu599905.":https://my.pgp-hms.org/profile/hu599905
 
-We will start with downloading a freely available VCF file from the "Personal Genome Project (PGP)":http://www.personalgenomes.org subject "hu599905":https://my.personalgenomes.org/profile/hu599905 to a staging directory on the VM, and then add it to Keep.
-
-First, log into the Arvados VM instance and set up the staging area:
-
-notextile. <pre><code>$ <span class="userinput">mkdir /scratch/<b>you</b></span></code></pre>
-
-Next, download the file:
+notextile. <div class="spaced-out">
 
+# Begin by installing the "Arvados Python SDK":{{site.baseurl}}/sdk/python/sdk-python.html on the system from which you will upload the data (such as your workstation, or a server containing data from your sequencer).  This will install the Arvados file upload tool, @arv-put@.  Alternately, you can log into an Arvados VM (instructions for "Unix":{{site.baseurl}}/user/getting_started/ssh-access-unix.html#login or "Windows":{{site.baseurl}}/user/getting_started/ssh-access-windows.html#login).
+# On system from which you will upload data, configure the environment with the Arvados instance host name and authentication token as decribed in "Getting an API token.":{{site.baseurl}}/user/reference/api-tokens.html  (If you are logged into an Arvados VM, you can skip this step.)
+# Download the following example file.  (If you are uploading your own data, you can skip this step.)
 <notextile>
-<pre><code>$ <span class="userinput">mkdir /scratch/<b>you</b></span>
-$ <span class="userinput">cd /scratch/<b>you</b></span>
-$ <span class="userinput">curl -o var-GS000016015-ASM.tsv.bz2 'https://warehouse.personalgenomes.org/warehouse/f815ec01d5d2f11cb12874ab2ed50daa+234+K@ant/var-GS000016015-ASM.tsv.bz2'</span>
+<pre><code>~$ <span class="userinput">curl -o var-GS000016015-ASM.tsv.bz2 'https://warehouse.pgp-hms.org/warehouse/f815ec01d5d2f11cb12874ab2ed50daa+234+K@ant/var-GS000016015-ASM.tsv.bz2'</span>
   % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                  Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
 100  216M  100  216M    0     0  10.0M      0  0:00:21  0:00:21 --:--:-- 9361k
 </code></pre>
 </notextile>
-
-Alternately, if you have your own data, for example @MyData.vcf@, you can use @scp@ or @rsync@ to copy from your local workstation to the shell VM (run this on your local workstation):
-
-notextile. <pre><code>$ <span class="userinput">scp MyData.vcf <b>you@shell</b>.arvados:/scratch/<b>you</b>/MyData.vcf</span></code></pre>
-
-Now use @arv keep put@ to add your VCF data to Keep:
-
+# Now upload the file to Keep using @arv-put@:
 <notextile>
-<pre><code>$ <span class="userinput">cd /scratch/<b>you</b></span>
-$ <span class="userinput">arv keep put var-GS000016015-ASM.tsv.bz2</span>
+<pre><code>~$ <span class="userinput">arv-put var-GS000016015-ASM.tsv.bz2</span>
+216M / 216M 100.0%
 c1bad4b39ca5a924e481008009d94e32+210
 </code></pre>
 </notextile>
 
-The output value @c1bad4b39ca5a924e481008009d94e32+210@ is the Keep locator.  This enables you to access the file you just uploaded, and is explained in the next section.
-
-h2. Putting a directory
-
-You can also use @arv keep put@ to add an entire directory:
-
-<notextile>
-<pre><code>$ <span class="userinput">mkdir tmp</span>
-$ <span class="userinput">echo "hello alice" > tmp/alice.txt</span>
-$ <span class="userinput">echo "hello bob" > tmp/bob.txt</span>
-$ <span class="userinput">echo "hello carol" > tmp/carol.txt</span>
-$ <span class="userinput">arv keep put tmp</span>
-0M / 0M 100.0% 
-887cd41e9c613463eab2f0d885c6dd96+83
-</code></pre>
-</notextile>
-
-h1. Getting Data from Keep
-
-In Keep, information is stored in *data blocks*.  Data blocks are normally between 1 byte and 64 megabytes in size.  If a file exceeds the maximum size of a single data block, the file will be split across multiple data blocks until the entire file can be stored.  These data blocks may be stored and replicated across multiple disks, servers, or clusters.  Each data block has its own identifier for the contents of that specific data block.
-
-In order to reassemble the file, Keep stores a *collection* data block which lists in sequence the data blocks that make up the original file.  A collection data block may store the information for multiple files, including a directory structure.
-
-In this example we will use @c1bad4b39ca5a924e481008009d94e32+210@ which we added to keep in the previous section.  First let us examine the contents of this collection using @arv keep get@:
-
-<notextile>
-<pre><code>$ <span class="userinput">arv keep get c1bad4b39ca5a924e481008009d94e32+210</span>
-. 204e43b8a1185621ca55a94839582e6f+67108864 b9677abbac956bd3e86b1deb28dfac03+67108864 fc15aff2a762b13f521baf042140acec+67108864 323d2a3ce20370c4ca1d3462a344f8fd+25885655 0:227212247:var-GS000016015-ASM.tsv.bz2
-</code></pre>
-</notextile>
-
-@arv keep get@ fetches the contents of the locator @c1bad4b39ca5a924e481008009d94e32+210@.  This is a locator for a collection data block, so it fetches the contents of the collection.  In this example, this collection consists of a single file @var-GS000016015-ASM.tsv.bz2@ which is 227212247 bytes long, and is stored using four sequential data blocks, <code>204e43b8a1185621ca55a94839582e6f+67108864</code>, <code>b9677abbac956bd3e86b1deb28dfac03+67108864</code>, <code>fc15aff2a762b13f521baf042140acec+67108864</code>, <code>323d2a3ce20370c4ca1d3462a344f8fd+25885655</code>.
+* The output value @c1bad4b39ca5a924e481008009d94e32+210@ is the Arvados collection locator that uniquely describes this file.
 
-Let's use @arv keep get@ to download the first datablock:
-
-notextile. <pre><code>$ <span class="userinput">arv keep get 204e43b8a1185621ca55a94839582e6f+67108864 &gt; block1</span></code></pre>
-
-Let's look at the size and compute the md5 hash of @block1@:
-
-<notextile>
-<pre><code>$ <span class="userinput">ls -l block1</span>
--rw-r--r-- 1 you group 67108864 Dec  9 20:14 block1
-$ <span class="userinput">md5sum block1</span>
-204e43b8a1185621ca55a94839582e6f  block1
-</code></pre>
-</notextile>
+Now go to the workbench collections page: <a href="https://{{ site.arvados_workbench_host }}/collections" target="_blank">https://{{ site.arvados_workbench_host }}/collections</a>.  Your newly uploaded collection should appear near the top, with the value in the *uuid* column matching the Arvados collection locator that was printed by @arv-put@.  Click on the *<i class="fa fa-fw fa-archive"></i> Show* button to go to the workbench page for your collection.  Alternately, you can paste the Arvados collection locator into the *Search* box of the collections page to find your collection.
 
-Notice that the block identifer <code>204e43b8a1185621ca55a94839582e6f+67108864</code> of:
-* the md5 hash @204e43b8a1185621ca55a94839582e6f@ which matches the md5 hash of @block1@
-* a size hint @67108864@ which matches the size of @block1@
+The show collection page allows you to view the contents of the collection, download files from the collection, and set sharing options.  To put your collection into a project, click on  <span class="btn btn-xs btn-primary" ><i class="fa fa-fw fa-folder"></i> Add to project...</span>.  This will open a modal dialog allowing you to select a destination project for your collection.
 
-Next, let's use @arv keep get@ to download and reassemble @var-GS000016015-ASM.tsv.bz2@ using the following command:
+notextile. </div>
 
-notextile. <pre><code>$ <span class="userinput">arv keep get c1bad4b39ca5a924e481008009d94e32+210/var-GS000016015-ASM.tsv.bz2 .</span></code></pre>
+h2(#dir). Putting a directory
 
-This downloads the file @var-GS000016015-ASM.tsv.bz2@ described by collection @c1bad4b39ca5a924e481008009d94e32+210@ from Keep and places it into the local directory.  Now that we have the file, we can compute the md5 hash of the complete file:
+If you give @arv-put@ a directory, it will recursively upload the entire directory:
 
 <notextile>
-<pre><code>$ <span class="userinput">md5sum var-GS000016015-ASM.tsv.bz2</span>
-44b8ae3fde7a8a88d2f7ebd237625b4f  var-GS000016015-ASM.tsv.bz2
-</code></pre>
-</notextile>
-
-h2. Accessing Collections
-
-There are a couple of other ways to access a collection.  You may view the contents of a collection using @arv keep ls@:
-
-<notextile>
-<pre><code>$ <span class="userinput">arv keep ls c1bad4b39ca5a924e481008009d94e32+210</span>
-var-GS000016015-ASM.tsv.bz2
-$ <span class="userinput">arv keep ls -s c1bad4b39ca5a924e481008009d94e32+210</span>
-221887 var-GS000016015-ASM.tsv.bz2
+<pre><code>~$ <span class="userinput">mkdir tmp</span>
+~$ <span class="userinput">echo "hello alice" > tmp/alice.txt</span>
+~$ <span class="userinput">echo "hello bob" > tmp/bob.txt</span>
+~$ <span class="userinput">echo "hello carol" > tmp/carol.txt</span>
+~$ <span class="userinput">arv-put tmp</span>
+0M / 0M 100.0%
+887cd41e9c613463eab2f0d885c6dd96+83
 </code></pre>
 </notextile>
-
-* @-s@ prints file sizes in kilobytes
-
-You may also access through the Arvados Workbench using a URI similar to this, where the last part of the path is the Keep locator:
-
-"https://workbench.{{ site.arvados_api_host }}/collections/c1bad4b39ca5a924e481008009d94e32+210":https://workbench.{{ site.arvados_api_host }}/collections/c1bad4b39ca5a924e481008009d94e32+210
-
-You are now ready to proceed to the next tutorial, "running a crunch job.":tutorial-job1.html